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全生命周期管理
提供模型监控、持续迭代优化、安全合规评估服务，内置对抗攻击防御与伦理审查模块，确保AI应用可靠可控。
1
模型监控
实时监控模型性能和运行状态，及时发现并解决潜在问题，确保模型稳定运行与服务质量。
2
持续迭代优化
基于用户反馈和业务需求变化，持续优化模型性能和功能，通过A/B测试等手段提升用户体验。
3
安全合规评估
全面评估模型安全性和数据合规性，确保模型符合相关法律法规和行业标准，规避潜在风险。
4
对抗攻击防御
内置先进的对抗攻击防御机制，提高模型抵御恶意攻击的能力，保障模型鲁棒性与安全。
5
伦理审查模块
建立并集成AI伦理审查机制，确保模型输出符合伦理道德标准，避免偏见和歧视，促进负责任的AI。
多类型标注能力
提供文本、多模态、场景化等多种标注能力，满足不同行业AI应用需求
文本数据标注
文本实体标注
知识图谱构建
文本情绪标注
关系抽取
通过精准的文本标注，为NLP模型提供高质量训练数据
多模态标注
语音撰写
视频行为追踪
3D点云标注
图像元素标注
结合多种数据类型，为复杂AI应用提供全面训练素材
场景化标注
自动驾驶道路要素标注
医疗影像病灶标注
金融风控数据标注
教育内容智能分类
针对特定行业场景定制化标注，提升AI应用落地效果
通过金融、医疗、教育、自动驾驶等具体行业案例，形成以实际应用场景为导向的人工智能开发流程
全流程质控体系
严格的质量控制流程，确保数据标注高精度、高效率
专业标注团队
500+全职标注师通过ISO认证培训
三级质检机制
初标→交叉校验→专家抽样，确保98%以上准确率
智能辅助工具
自研AI预标注系统降低人工成本30%